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樣本方差和總體方差區別

生活經驗


樣本方差和總體方差區別

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定義不同、準確性不同、分母不同 。
定義不同：總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數 。樣本方差是樣本關于給定點x在直線上散布的數字特征之一，其中的點x稱為方差中心 。樣本方差數值上等于構成樣本的隨機變量對離散中心x之方差的平方和 。
準確性：總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實參數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是N 。樣本方差是總體里隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量 。
【樣本方差和總體方差區別】分母不同：總體方差的分母卻是n 。樣本方差的分母是n-1 。